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?項目描述:
? ? ? ?視覺系統提前獲取訂單所有箱型規格和數量,智能碼垛算法計算最優垛型(垛型穩定且充分利用托盤空間),并輸出紙箱來料順序,每次抓取多箱。
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?方案優勢:
? ? ? ?· 根據訂單信息智能規劃最優混合碼垛垛型;
? ? ? ?· 保證每層紙箱交替碼放,避免在搬運過程中出現倒垛等問題;
? ? ? ?· 智能規劃多抓策略,實現混合碼垛多抓,提高碼垛效率;
? ? ? ?·?支持垛型記錄,可以實現斷電保持,并在現有垛型上繼續完成混合碼垛;
? ? ? ?·?智能碰撞檢測及軌跡規劃,自動選擇合適的機器人運動路徑和進入角度,有效應對現場空間緊湊,干涉嚴重(滯留托盤、相機支架等)等問題,
? ? ? ? ? 提升運行穩定性。
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?項目成果:
? ? ? ·?高效工作,完全替代人工,節約人力成本;?
![某大型食品廠 | 視覺引導紙箱混碼 某大型食品廠 | 視覺引導紙箱混碼]()
項目現場圖
智能相機
![視覺引導紙箱混碼 | 某大型食品廠 視覺引導紙箱混碼 | 某大型食品廠]()
| Mech-Eye DEEP?
大視野,大景深,速度快,可對紙箱、麻袋、周轉箱等物體生成完整、細致、精確、顏色準確的點云數據,適用于拆碼垛等典型物流場景。 |