產品介紹
在石油、燃氣、化工、水務、制造等行業，有海量儀表需要定期巡檢讀數。這些儀表種類繁多、位置分散、工況惡劣，人工巡檢工作繁重，數據也難以有效利用。
梅卡曼德 AI 智能讀表系統，提供低成本、低風險、高效率、高可用的云端一體化產品解決方案，幫助企業又快又省地將海量傳統儀表改造為智能儀表，解決電、水、油、氣、熱等工業儀器儀表數據采集難、接入難、分析難、管理難等痛點，大幅降低人工巡檢工作強度，迅速提升數字化，智能化程度。只需將梅卡曼德智能終端直接加裝于現有儀表上，終端可實現定時拍照和數據自動遠傳，通過深度增強學習技術實現儀表示數的智能分析，實時輸出識別結果，異常告警及時發現安全隱患，精細化能耗管理。
產品價值
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| 無需停產停工 | 無需改換整表 | 無需觸動管線 |
| 改造零打擾 | 儀表零改造 | 施工零風險 |
解決方案優勢
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| 儀表零改造 | 超高可信度 |
適用于任何廠家型號的儀表，無需協議對接， 實現在同一平臺統一管理 |
圖片可信可回溯，AI識別準確率高達99.9%以上， 讀數與現場示數一致，無電子誤差 |
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| 超便捷安裝 | 超長續航時間 |
外掛式安裝解耦設計，安全可靠， 降低安裝維護隱形成本 | 采用超低功耗和圖像壓縮技術， 在日拍讀取頻次下，穩定工作 6 年以上 |
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| 超強環境適應能力 | 超多功能應用 |
產品滿足 IP68 標準，可適應惡劣現場環境， 防水防潮防盜，抗凍耐熱 | 遠程巡檢，能耗計量，點位 GPS，異常告警， 設備管理，報表導出，API 數據 對接等 |
產品型號
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| Mech-Meter 智能讀表終端 A 型 | Mech-Meter 智能讀表終端 B 型 | Mech-Meter 智能讀表終端 C 型 |
| ? ? 適用表型：壓力表、電氣表、流量計等 | ? ? 適用表型：小口徑水表（非浸泡） | ? ? 適用表型：各類水表、壓力表、流量計等 |
| ? ? 三防等級：IP68 | ? ??三防等級：IP65 | ? ? 三防等級：IP68 |
| ? ? 電池容量：8000mAh | ? ??電池容量：8000mAh | ? ? 電池容量：38000mAh / 19000mAh |
| ? ? 傳輸方式：NB-IoT / Lte-Cat1 | ? ??傳輸方式：NB-IoT | ? ? 傳輸方式：NB-IoT / Lte-Cat1 |
| ? ? 工作溫度：-30℃～65℃ | ? ??工作溫度：-30℃～65℃ | ? ? 工作溫度：-30℃～65℃ |
| ? ? 防盜裝置：隱形式拆卸實時報警 | ? ??防盜裝置：隱形式拆卸實時報警 | ? ? 防盜裝置：隱形式拆卸實時報警 |
| ? ? 啟動開關：磁吸感應式 | ? ??啟動開關：磁吸感應式 | ? ? 啟動開關：磁吸感應式 |
梅卡曼德AI+IoT核心技術優勢?>>
| 小樣本學習 |
| 圖像不變性 |
主流深度學習算法依賴海量數據訓練模型，人工標注工作量大，成本極高。梅卡曼德圖像識別算法基于小樣本學習，支持全品類儀表識別（字輪表，指針表，LCD、LED 等顯示面板等），對于新表型僅需獲取極少量圖片，即可完成模型適應，人眼可識別準確率超 99.9%。 |
| 當前基于深度學習的目標檢測、識別技術很難應對泛化、小目標、多尺度變化、圖像不完整等問題。梅卡曼德儀表圖像識別引擎可有效解決旋轉目標識別、遮擋、低分辨率識別等問題，實現圖像識別結果的強魯棒性和不變性。 |
| 智能診斷糾錯 |
| 端云一體化 |
對于表盤臟污、表盤凍裂、灰塵、反光、傳輸出錯等實際問題，
通用算法無法給出準確的異常問題類型，識別結果可靠性大打折扣，需要依賴人工完成后臺審核工作。梅卡曼德針對水霧，形變，
模糊，光斑，劃痕，污漬等低質量圖片，實現自動稽查，及時發現帶病儀表并整改，提升儀表數據質量。 |
| Mech-Meter 低功耗采集終端，支持 NB-IoT/Lte-Cat1 等多種通信方式；智能物聯云平臺采用分布式存儲、虛擬化、微服務、數據安全等技術，具備百萬量級終端接入能力。梅卡曼德提供全時段儀表數據遠程巡檢、多維數據分析、異常數據告警等上層應用服務，為企業提供安全、免部署、開箱即用的極致產品體驗。 |
部分可適用儀表舉例 >>
在一些常見困難場景下，Mech-Meter亦可取得準確的識別結果 >>
典型案例
某特大能源企業 - 智能油田壓力表系統
某特大能源企業是以石油、天然氣勘探開發為主的國有企業，勘探開發領域橫跨東北、華北等數十個市、縣，總面積十余萬平方公里。該企業下屬某采油廠管理著數千口油水井、近四十個中心站、四十余臺注汽鍋爐，每年產原油能力上百萬噸，為該企業主力采油廠之一。該企業及其主力采油廠一直以來均采用傳統辦法進行儀表巡檢，存在以下痛點：
·?近十個采油廠，累計近百萬塊儀表，出于生產安全考慮，需要每日巡檢3 次；
·?每個采油站有各類儀表數十塊，巡檢工作耗時耗力，很難準確及時完成任務；
·?巡檢結果需要人工手動上報系統，管理者無法及時掌握末端數據；
·?外部環境惡劣，夏季多雨路上泥濘，冬季寒冷路上結冰，人員勞動強度大，人員流失嚴重；
·?局部工況危險，部分儀表位于高溫蒸汽間、有毒氣體管道間或高地，存在潛在安全風險。
現場勘察
現場安裝環境
儀表所處安裝位置包括：采油樹出口、摻水加熱爐、進站油管、分流管、輸油泵房、計量間等。
儀表型號
項目涉及壓力表、溫度計、流量計等常見儀表。如下圖所示：
監測需求
·?支持同一時刻統一采集所有壓力表、溫度計、流量計數據;
·?支持設置拍照時間、拍照間隔。如設置8小時拍照間隔，在7:00/15:00/23:00定時拍攝表盤照片;
·?支持智能識別儀表示數，準確率大于99.9%；
·?支持設置儀表讀數的上下限告警閾值，實現超限實時告警，微信推送。
實施效果
現場安裝照片
平臺功能截圖
產品介紹
在石油、燃氣、化工、水務、制造等行業，有海量儀表需要定期巡檢讀數。這些儀表種類繁多、位置分散、工況惡劣，人工巡檢工作繁重，數據也難以有效利用。
梅卡曼德 AI 智能讀表系統，提供低成本、低風險、高效率、高可用的云端一體化產品解決方案，幫助企業又快又省地將海量傳統儀表改造為智能儀表，解決電、水、油、氣、熱等工業儀器儀表數據采集難、接入難、分析難、管理難等痛點，大幅降低人工巡檢工作強度，迅速提升數字化，智能化程度。只需將梅卡曼德智能終端直接加裝于現有儀表上，終端可實現定時拍照和數據自動遠傳，通過深度增強學習技術實現儀表示數的智能分析，實時輸出識別結果，異常告警及時發現安全隱患，精細化能耗管理。
產品價值
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| 無需停產停工 | 無需改換整表 | 無需觸動管線 |
| 改造零打擾 | 儀表零改造 | 施工零風險 |
解決方案優勢
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| 儀表零改造 | 超高可信度 |
適用于任何廠家型號的儀表，無需協議對接，實現在同一平臺統一管理 |
圖片可信可回溯，AI識別準確率高達99.9%以上，讀數與現場示數一致，無電子誤差 |
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| 超便捷安裝 | 超長續航時間 |
外掛式安裝解耦設計，安全可靠，降低安裝維護隱形成本 | 采用超低功耗和圖像壓縮技術，在日拍讀取頻次下，穩定工作 6 年以上 |
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| 超強環境適應能力 | 超多功能應用 |
產品滿足 IP68 標準，可適應惡劣現場環境，防水防潮防盜，抗凍耐熱 | 遠程巡檢，能耗計量，點位 GPS，異常告警，設備管理，報表導出，API 數據 對接等 |
產品型號
梅卡曼德AI+IoT核心技術優勢?>>
| 小樣本學習 |
主流深度學習算法依賴海量數據訓練模型，人工標注工作量大，成本極高。梅卡曼德圖像識別算法基于小樣本學習，支持全品類儀表識別（字輪表，指針表，LCD、LED 等顯示面板等），對于新表型僅需獲取極少量圖片，即可完成模型適應，人眼可識別準確率超 99.9%。 |
| 智能診斷糾錯 |
對于表盤臟污、表盤凍裂、灰塵、反光、傳輸出錯等實際問題，
通用算法無法給出準確的異常問題類型，識別結果可靠性大打折
扣，需要依賴人工完成后臺審核工作。梅卡曼德針對水霧，形變，
模糊，光斑，劃痕，污漬等低質量圖片，實現自動稽查，及時發
現帶病儀表并整改，提升儀表數據質量。 |
| 圖像不變性 |
當前基于深度學習的目標檢測、識別技術很難應對泛化、小目標、多尺度變化、圖像不完整等問題。梅卡曼德儀表圖像識別引擎可有效解決旋轉目標識別、遮擋、低分辨率識別等問題，實現圖像識別結果的強魯棒性和不變性。 |
| 端云一體化 |
Mech-Meter 低功耗采集終端，支持 NB-IoT/Lte-Cat1 等多種通信方式；智能物聯云平臺采用分布式存儲、虛擬化、微服務、數據安全等技術，具備百萬量級終端接入能力。梅卡曼德提供全時段儀表數據遠程巡檢、多維數據分析、異常數據告警等上層應用服務，為企業提供安全、免部署、開箱即用的極致產品體驗。 |
部分可適用儀表舉例 >>
部分復雜困難環境下的識別效果展示 >>
典型案例
某特大能源企業 - 智能油田壓力表系統
某特大能源企業是以石油、天然氣勘探開發為主的國有企業，勘探開發領域橫跨東北、華北等數十個市、縣，總面積十余萬平方公里。該企業下屬某采油廠管理著數千口油水井、近四十個中心站、四十余臺注汽鍋爐，每年產原油能力上百萬噸，為該企業主力采油廠之一。該企業及其主力采油廠一直以來均采用傳統辦法進行儀表巡檢，存在以下痛點：
·?近十個采油廠，累計近百萬塊儀表，出于生產安全考慮，需要每日巡檢3 次；
·?每個采油站有各類儀表數十塊，巡檢工作耗時耗力，很難準確及時完成任務；
·?巡檢結果需要人工手動上報系統，管理者無法及時掌握末端數據；
·?外部環境惡劣，夏季多雨路上泥濘，冬季寒冷路上結冰，人員勞動強度大，人員流失嚴重；
·?局部工況危險，部分儀表位于高溫蒸汽間、有毒氣體管道間或高地，存在潛在安全風險。
現場勘察
現場安裝環境
儀表所處安裝位置包括：采油樹出口、摻水加熱爐、進站油管、分流管、輸油泵房、計量間等。
儀表型號
項目涉及壓力表、溫度計、流量計等常見儀表。如下圖所示：
監測需求
·?支持同一時刻統一采集所有壓力表、溫度計、流量計數據;
·?支持設置拍照時間、拍照間隔。如設置8小時拍照間隔，在7:00/15:00/23:00定時拍攝表盤照片;
·?支持智能識別儀表示數，準確率大于99.9%；
·?支持設置儀表讀數的上下限告警閾值，實現超限實時告警，微信推送。
實施效果
現場安裝照片
平臺功能截圖