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梅卡曼德機器人
Mech-DLK 深度學習軟件
Mech-DLK 深度學習軟件

Mech-DLK 深度學習軟件內置多種強大的深度學習算法,且有簡單的圖形化界面。用戶通過簡單操作,即可使用先進的人工智能技術高效解決各類復雜質檢問題,提升生產效率和質量,降低用工成本。


    高精度算法
    高精度算法
    整合檢測全流程
    整合檢測全流程
    驗證模型可視化
    驗證模型可視化
    操作便捷高效
    操作便捷高效
    所需數據量小
    所需數據量小
Mech-DLK 簡單操作解決復雜質檢問題
    高精度檢測算法
    高精度檢測算法
    自研深度學習檢測算法,減少參數數量的同時保證缺陷檢測準確率,大幅提升算法檢測速度。
    操作便捷高效
    操作便捷高效
    圖形化界面功能完善且操作便捷,用戶無需專業技能即可實現多種深度學習應用;采用數據列表、圖片備注等功能,便于數據的導入、查找和管理;便捷的標注方式,大幅提升操作效率。
    驗證模型可視化
    驗證模型可視化
    軟件內部可進行模型驗證并查看驗證結果,同時可以對比標注結果,大幅提升視覺方案驗證效率。
    整合檢測全流程
    整合檢測全流程
    支持級聯多個深度學習模型,可應對多種復雜的檢測類應用部署僅需一個模型包。
    多種部署方式
    多種部署方式
    支持使用 Mech-Vision 圖形化機器視覺軟件進行部署,也提供 C、C++ 以及 C# 等不同語言的SDK,便于用戶二次開發。
    多種軟件版本
    多種軟件版本
    軟件采用模塊化的功能授權,滿足不同需求的用戶使用;支持一臺訓練多臺部署,節約用戶成本。
解決方案
  • 適用于制造、商超、電商等領域立庫入庫拆垛、出庫拆垛、工廠廠內物流搬運等場景。已為全球客戶成功交付800+拆碼垛實際應用案例。
  • 適用于電商、醫藥、快遞、物流、食品、日化等領域中的揀貨場景??奢p松應對 SKU 頻繁更新。
  • 適用于快遞供包、播種等中小型物流場景,可應對隨意堆疊的真實快遞包裹。性價比高。
  • 適用于汽車、工程機械、家電、鋼鐵等行業的機床加工上下料、工件搬運等場景。
  • 適用于汽車、工程機械等行業中軌跡規劃類應用,如涂膠、涂油、坡口切割等。
  • 適用于汽車、工程機械、家電等行業。梅卡曼德AI+3D視覺系統可迅速、準確定位裝配位置,引導機器人完成裝配。
  • 適用于消費電子、汽車、鋰電、家電制造等行業的在線質量檢測,端到端覆蓋各類工藝制程中的缺陷檢測和精密測量需求,包括有無檢測、瑕疵檢測、尺寸測量等。具有檢測準確率高、性價比高、部署迅速、開放性強等優勢。
  • 適用于工程機械、鋼鐵、鈑金等行業鋼板切割下料,鋼板識別抓取上料等場景。已在工程機械等行業落地上百個實際應用。
案例
視頻
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